Zaufanie do sztucznej inteligencji: Kluczowy czynnik w jej wdrażaniu
Sztuczna inteligencja (AI) zyskuje na znaczeniu w biznesie, a jej wdrażanie staje się coraz bardziej powszechne. Prawie połowa zespołów obsługi klienta, ponad 40% sprzedawców i jedna trzecia marketerów już w pełni wdrożyła AI, aby usprawnić swoją pracę. Jednak najnowszy raport Salesforce „Trends in AI for CRM” wskazuje na rosnące obawy dotyczące zaufania do tej technologii oraz jej etycznego wykorzystania, które mogą hamować dalszy rozwój i implementację sztucznej inteligencji.
Brak zaufania do danych hamuje wdrażanie AI
Raport Salesforce ujawnia, że chociaż wskaźniki przyjęcia AI gwałtownie wzrastają, tylko 10% liderów biznesowych w pełni ufa tej technologii przy podejmowaniu decyzji. Główne obawy dotyczą wiarygodności danych, na których opiera się AI, zwłaszcza w kontekście dużych modeli językowych (LLM). Aż 77% respondentów wskazuje na problemy związane z zaufanymi danymi i etyką, które mogą doprowadzić do zatrzymania wdrożeń AI.
Jednym z kluczowych problemów jest brak ujednoliconej strategii danych w organizacjach. Ponad połowa (59%) firm przyznaje, że nie posiada spójnej polityki w zakresie zarządzania danymi, co wpływa na niezawodność i dokładność sztucznej inteligencji. Firmy obawiają się, że bez zaufanych rejestrów klientów, możliwości generatywnej sztucznej inteligencji mogą zostać zmarnowane, co stawia je w trudnej sytuacji, gdy chcą w pełni wykorzystać potencjał tej technologii.
Pracownicy chętni do korzystania z AI, mimo braku jasnych wytycznych
Z raportu wynika również, że entuzjazm pracowników wobec AI wyprzedza politykę organizacyjną. Aż 80% pracowników, którzy korzystają ze sztucznej inteligencji w swojej pracy, stwierdziło, że zwiększa ona ich produktywność. Jest to kluczowy czynnik, który przyspiesza wdrażanie sztucznej inteligencji w różnych działach, takich jak sprzedaż, obsługa klienta i marketing. Jednak tylko 21% ankietowanych pracowników przyznało, że ich firma jasno określiła zasady dotyczące zatwierdzonych narzędzi i przypadków użycia AI.
W obliczu braku jasno zdefiniowanych polityk, wielu pracowników decyduje się na samodzielne korzystanie z AI. Według raportu 55% z nich używa niezatwierdzonych narzędzi AI, a 40% korzysta z technologii, które są wyraźnie zakazane przez ich organizacje. Co więcej, 69% pracowników wskazało, że ich pracodawcy nie zapewnili im szkoleń na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w miejscu pracy. To rodzi ryzyko niewłaściwego wykorzystania technologii, co może prowadzić do poważnych problemów z bezpieczeństwem danych i zgodnością z regulacjami.
Zaufanie i przejrzystość jako fundamenty udanej AI
Zaufanie do sztucznej inteligencji, bezpieczeństwo danych i przejrzystość są kluczowe dla jej skutecznego wdrażania. W raporcie Salesforce aż 74% respondentów wyraziło zaniepokojenie związane z potencjalnym nieetycznym wykorzystaniem AI. Firmy, które skupiają się na zapewnieniu kontroli użytkownikowi końcowemu, mają największe szanse na zbudowanie zaufania klientów do swoich strategii AI. W tym kontekście 56% respondentów stwierdziło, że byliby bardziej otwarci na korzystanie z AI, gdyby mieli pewność, że technologia jest wykorzystywana w sposób etyczny i przejrzysty.
Clara Shih, CEO Salesforce AI, podkreśla, że obecnie mamy do czynienia z kluczowym momentem dla rozwoju AI w biznesie. „Liderzy biznesowi z różnych branż szukają sztucznej inteligencji, aby odblokować wzrost, wydajność oraz lojalność klientów” – mówi Shih. Jednak jej zdaniem, sukces wymaga znacznie więcej niż tylko wdrożenia modelu LLM. Aby implementacje korporacyjne przyniosły oczekiwane rezultaty, potrzebne są zaufane dane, kontrola dostępu użytkowników, ścieżki audytu oraz płynna integracja interfejsu użytkownika.
Salesforce oferuje kompleksowe rozwiązania w ramach swojej platformy Einstein 1, które obejmują zarządzanie danymi, integrację z oprogramowaniem Slack oraz dziesiątki konfigurowalnych podpowiedzi i działań w swoich chmurach. Dzięki temu firmy mogą skutecznie wdrażać AI, zachowując jednocześnie zaufanie klientów i bezpieczeństwo danych.
Wyzwania związane z wielomodelowym podejściem
Raport wskazuje także na złożony krajobraz dostawców LLM, co sprawia, że aż 80% przedsiębiorstw korzysta z wielu modeli AI jednocześnie. Taka różnorodność może zwiększać ryzyko błędów oraz utrudniać zarządzanie zgodnością i bezpieczeństwem danych. Firmy muszą więc nie tylko inwestować w technologię, ale także rozwijać strategie, które pozwolą na zharmonizowane i bezpieczne korzystanie z różnych modeli AI.
Podsumowanie
Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, aby zrewolucjonizować biznes, ale jej skuteczne wdrożenie wymaga zaufania, bezpieczeństwa danych i przejrzystości. Firmy, które zdołają połączyć te elementy z odpowiednią strategią zarządzania danymi i jasnymi wytycznymi dla pracowników, będą w najlepszej pozycji, aby w pełni wykorzystać możliwości, jakie oferuje AI. W przeciwnym razie, mogą stanąć w obliczu poważnych wyzwań, które ograniczą korzyści płynące z tej technologii.
