Badanie Cisco: partnerzy technologiczni będą zarabiać na rozwiązaniach AI

Cisco opublikowało najnowsze wyniki badania, które ukazują, jak sztuczna inteligencja (AI) zmieni działalność partnerów technologicznych w nadchodzących latach. Raport zatytułowany „Cisco Global AI Partners Study” prezentuje optymistyczne prognozy: wzrost popytu na technologie AI ma znacząco wpłynąć na przychody partnerów Cisco w ciągu kolejnych czterech do pięciu lat. Partnerzy oczekują, że AI stanie się jednym z kluczowych motorów ich działalności, dostarczając do 100% przychodów niektórym firmom.

Badanie wykazało, że aż 27% partnerów przewiduje, iż technologie związane z AI wygenerują od 76% do 100% ich przychodów w ciągu nadchodzących lat. Niemal połowa partnerów spodziewa się także, że zapotrzebowanie na AI wzrośnie o ponad 75% do 2029 roku. W krótszej perspektywie, prawie 40% ankietowanych przewiduje, że AI będzie stanowić od 26% do 50% ich przychodów już w przyszłym roku.

Jednak, aby maksymalnie wykorzystać potencjał AI, firmy muszą inwestować w rozwój infrastruktury IT, cyberbezpieczeństwo oraz w budowanie pozytywnych doświadczeń klientów. Największym wyzwaniem jest przygotowanie zaplecza technologicznego i struktury operacyjnej, by mogły one sprostać wymaganiom przyszłych zastosowań AI. Kluczowymi czynnikami napędzającymi ten rozwój są właśnie infrastruktura (54%), cyberbezpieczeństwo (48%) oraz troska o doświadczenia użytkowników końcowych (30%).

Alex Pujols, wiceprezes ds. Global Partner Engineering w Cisco, podkreśla znaczenie kompleksowego podejścia do wdrażania AI. „Potencjał AI do transformacji operacji biznesowych jest ogromny, ale wymaga to przemyślanego podejścia i rozwijania praktycznych zdolności wdrożeniowych naszych partnerów” – zaznaczył Pujols. Jak dodaje, Cisco i jego partnerzy są gotowi, aby skutecznie wdrażać AI w firmach na całym świecie.

Wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji

Mimo że partnerzy Cisco mają wysoką pewność siebie w zakresie posiadanej wiedzy o technologiach AI, badanie ujawnia też wiele wyzwań, z jakimi muszą się zmierzyć. Partnerzy wskazują na brak doświadczenia we wdrażaniu nowych technologii jako główną przeszkodę (62%), a także na braki w znajomości systemów i procesów (56%) oraz na ograniczony dostęp do odpowiednich narzędzi technologicznych (53%).

W odpowiedzi na te trudności, wiele firm decyduje się na inwestowanie w podnoszenie kwalifikacji swoich pracowników. Niemal 80% partnerów Cisco przeprowadza wewnętrzne szkolenia, a także korzysta z usług zewnętrznych dostawców, by zapewnić pracownikom dostęp do najbardziej aktualnej wiedzy na temat AI. Cisco zachęca również do budowania infrastruktury gotowej na AI, która będzie elastyczna, skalowalna i zdolna do obsługi zaawansowanych projektów AI.

Kluczowe filary rozwoju technologii AI

Wyniki badania Cisco Global AI Partners Study podkreślają znaczenie czterech kluczowych filarów, które stanowią fundament rozwoju AI: infrastruktury, danych, zarządzania i zasobów ludzkich. Oto niektóre z głównych kompetencji, które partnerzy powinni rozwijać:

1. Budowanie infrastruktury gotowej na AI – kluczowe jest, aby infrastruktura była skalowalna i elastyczna, umożliwiając firmom obsługę dynamicznych potrzeb związanych z AI.
2. Zasoby GPU i przepustowość centrów danych – zapewnienie odpowiednich zasobów obliczeniowych, w tym GPU, które są niezbędne do efektywnego wdrażania AI, oraz kontrola nad przepustowością centrów danych.
3. Zrozumienie danych i przepisów dotyczących prywatności – AI wymaga przetwarzania ogromnych zbiorów danych, a to wymaga znajomości przepisów dotyczących suwerenności danych i prywatności, które różnią się w zależności od regionu czy kraju.

Partnerzy Cisco, chociaż wykazują się wiedzą w zakresie tych kompetencji, są świadomi trudności w pełnym wykorzystaniu potencjału AI. Cisco wskazuje, że dostosowanie firm do wymagań AI wymaga zarówno wiedzy specjalistycznej, jak i zaawansowanej infrastruktury oraz odpowiednich zasobów technologicznych.

Inwestycje w cyberbezpieczeństwo i doświadczenia klientów

Cisco prognozuje, że w nadchodzących latach firmy będą musiały również zwrócić większą uwagę na bezpieczeństwo technologii AI oraz ochronę danych. Wzrost popytu na technologie AI może bowiem stwarzać nowe ryzyka związane z bezpieczeństwem cybernetycznym, a zagrożenia te mogą wzrastać w miarę, jak technologie AI będą przenikać do coraz większej liczby operacji biznesowych. Partnerzy firmy wskazują, że inwestycje w zabezpieczenia technologiczne staną się priorytetem, zwłaszcza w obszarze ochrony danych.

Jednocześnie, doświadczenia klientów także będą odgrywać kluczową rolę w napędzaniu zapotrzebowania na AI. Firmy, które potrafią skutecznie integrować technologie AI w sposób przynoszący korzyści dla użytkowników końcowych, mogą zyskać przewagę na rynku, przyciągając nowych klientów i zwiększając lojalność dotychczasowych.

Przygotowanie na przyszłość z AI

Cisco dostrzega zarówno możliwości, jak i wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji w organizacjach na całym świecie. Ostatnie badanie Cisco AI Readiness Index wykazało, że większość firm nie jest jeszcze gotowa na wprowadzenie AI na pełną skalę, głównie z powodu braków w infrastrukturze, zarządzaniu danymi i niedoboru specjalistów. Jednak to właśnie partnerzy technologiczni Cisco mają szansę odegrać kluczową rolę w przygotowaniach klientów do wdrażania AI, oferując zarówno wiedzę techniczną, jak i wsparcie we wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań.

Cisco wraz ze swoimi partnerami jest zaangażowane w wspieranie klientów, by mogli oni w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, który obejmuje skalowalność i elastyczność infrastruktury, cyberbezpieczeństwo oraz satysfakcjonujące doświadczenia klientów. Badanie Cisco Global AI Partners Study, w którym wzięło udział ponad 1500 partnerów IT z 29 rynków, dostarcza ważnych wniosków i wskazówek, jak skutecznie przeprowadzić organizacje przez proces wdrażania AI.

Pełny raport z badania Cisco Global AI Partners Study dostępny jest na stronie Cisco, gdzie można znaleźć dodatkowe szczegóły dotyczące wyzwań i szans dla partnerów technologicznych, które przynosi era sztucznej inteligencji.