Sztuczna inteligencja (AI) w cyberbezpieczeństwie: Czy automatyzacja wystarczy, by chronić Twoją organizację?

Sztuczna inteligencja (AI) coraz bardziej rewolucjonizuje cyberbezpieczeństwo. Organizacje wdrażają technologie automatyzacji, by usprawnić wykrywanie i odpowiedź na zagrożenia. Jednak to, jak dalece powinno się polegać na AI, stanowi wciąż otwarte pytanie. Eksperci podkreślają, że mimo rosnących możliwości AI, ludzka obecność w procesie zabezpieczeń pozostaje kluczowa. Odpowiednia równowaga może pomóc w wykorzystaniu potencjału AI bez narażania systemów na dodatkowe ryzyko.

AI przekształca cyberbezpieczeństwo na wielu frontach

AI i uczenie maszynowe (ML) zmieniły oblicze cyberbezpieczeństwa w ostatnich latach. Przemiany cyfrowe, przetwarzanie w chmurze i model pracy hybrydowej zwiększyły złożoność infrastruktury IT, prowadząc do ogromnej liczby narzędzi i alertów, które mogą przytłaczać specjalistów ds. bezpieczeństwa. W odpowiedzi, organizacje sięgają po AI, która może automatyzować monotonne zadania, poprawiać przepływy pracy i dodawać kontekst do alertów bezpieczeństwa.

AI sprawia, że operacje stają się bardziej spójne w całym środowisku IT, redukuje liczbę fałszywych alarmów i pozwala specjalistom koncentrować się na zadaniach strategicznych. Inteligentne narzędzia pomagają zidentyfikować zdarzenia wymagające uwagi oraz, w niektórych przypadkach, automatycznie reagować na zagrożenia, co zwiększa efektywność i skraca czas odpowiedzi na incydenty.

AI jako narzędzie cyberprzestępców

Niestety, AI jest wykorzystywana również przez cyberprzestępców. Techniki takie jak phishing, malware czy ataki bezplikowe zostały zoptymalizowane, aby unikać wykrycia przez tradycyjne systemy bezpieczeństwa. Przestępcy zdają sobie sprawę, że organizacje korzystają z automatyzacji do filtrowania alertów, dlatego dostosowują swoje metody, aby omijać zabezpieczenia AI.

AI może przegapić działania maskujące się jako legalne, gdyż analizuje zachowanie, a nie intencje, co pozwala cyberprzestępcom uniknąć wykrycia. Przesadne poleganie na AI może wprowadzić zespoły ds. cyberbezpieczeństwa w fałszywe poczucie bezpieczeństwa, umożliwiając przestępcom ukrycie się wśród zautomatyzowanych procesów.

Znaczenie „człowieka w pętli”

Nawet najbardziej zaawansowane systemy wymagają nadzoru człowieka. Tak jak Tesla może prowadzić się sama, ale nadal wymaga nadzoru kierowcy, tak też AI w cyberbezpieczeństwie potrzebuje wsparcia specjalistów. Ludzka obecność w pętli jest kluczowa dla zapewnienia, że AI działa zgodnie z oczekiwaniami i odpowiada na zmiany w krajobrazie zagrożeń. AI opiera się na danych, które są jej dostarczane, dlatego specjaliści powinni stale aktualizować i szkolić modele, aby były dostosowane do aktualnych zagrożeń oraz zmian w infrastrukturze i zachowaniu użytkowników.

Decyzja, kiedy pozwolić AI działać samodzielnie, a kiedy interweniować, jest kluczowa. Analitycy muszą rozumieć możliwości i ograniczenia AI, aby móc skutecznie wykorzystać jej potencjał i podejmować najlepsze decyzje dla organizacji.

Narzędzia wspierające – XDR i SOC

Rozwiązania Extended Detection and Response (XDR) są jednym z narzędzi, które umożliwiają organizacjom zarządzanie zasobami i monitorowanie zagrożeń w czasie rzeczywistym. XDR analizuje ogromne ilości danych, dostarczając rekomendacji dotyczących naprawy luk w zabezpieczeniach i przeciwdziałania skutkom ataków. Arkadiusz Kraszewski z firmy Marken Systemy Antywirusowe podkreśla jednak, że XDR wciąż wymaga nadzoru ludzkiego, aby maksymalnie wykorzystać jego możliwości.

Centra operacji bezpieczeństwa (SOC) pełnią istotną rolę w całodobowym monitorowaniu zagrożeń. SOC mają wyspecjalizowaną wiedzę, która pozwala interpretować złożone dane, reagować na incydenty w czasie rzeczywistym i dostosowywać zabezpieczenia do zmieniającego się krajobrazu zagrożeń. Dla organizacji, które potrzebują jeszcze większego wsparcia, Managed Detection and Response (MDR) oferuje stały monitoring i reagowanie na incydenty przez globalne SOC, łącząc AI i ludzką wiedzę.

Utrzymanie przewagi nad zagrożeniami

AI odgrywa kluczową rolę zarówno dla obrońców, jak i atakujących. Automatyzacja zwiększa efektywność operacyjną i umożliwia szybsze reagowanie na zagrożenia. Jednak nadmierne zaufanie do AI może sprawić, że zespoły ds. cyberbezpieczeństwa staną się mniej czujne, co wykorzystają cyberprzestępcy. Dlatego ludzka obecność i kontrola nad AI są niezbędne, by utrzymać odpowiednią równowagę.

Zrozumienie środowiska IT, potencjalnych luk w zabezpieczeniach i najnowszych technik zagrożeń jest kluczowe, aby efektywnie wykorzystywać AI w cyberbezpieczeństwie. Dzięki rozwiązaniom takim jak XDR organizacje mogą monitorować zagrożenia w czasie rzeczywistym, minimalizując ryzyko i maksymalizując korzyści z automatyzacji.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja wnosi ogromne korzyści do cyberbezpieczeństwa, ale równocześnie stawia przed nami wyzwania. Kluczem do skutecznego wykorzystania AI jest umiejętność balansowania między automatyzacją a kontrolą ludzką. AI wspiera zespoły w codziennych zadaniach, uwalniając ich zasoby, jednak nadzór człowieka jest nieodzowny dla zapewnienia skuteczności i bezpieczeństwa organizacji.